作者 | Michael 发表时间 | 2015-09-11 来源 | 36氪
目前越来越多家长希望把孩子送出国去，但在这个过程中产生了很多的问题，一个家长能最终选择一家留学机构中间需要花费大量的时间，另外一旦选错，可能会错过最佳时间点，对孩子前途带来很严重的问题。
同时留学机构也是鱼龙混杂，营销倾向明显，甚至会出现信息不真实、不对称，还互相矛盾，让人无所适从无从判断的情况。
市场上出现了很多解决此问题的新势力，比如想要做留学领域跟谁学的顺顺留学、淘宝 + 去哪儿模式的决胜网等等。留洋帮也是其中之一，这家机构在去年10月份拿到了腾讯前高管刘成敏的约100万美金的天使投资。
体验以下就知道这个系统可以在不到一秒的时间给填了必要数据的学生一个个性化的分析，而且目前市场上还没有这样的服务。
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而这个技术背后是三块支撑：数据、算法和语义支撑。已在美国申请专利。其中数据是基础确保算法可运行，是基于真实性运算的，而且这个数据年年都有更新。李俊辉说，这个过程途径是抓取 + 人工采集 + 法律求索 + 购买 + 人工整理校正 + 分类建模，是最费时费力的；而算法可以实现精准匹配，模拟招生标准和逻辑；语义系统确保展示，把机器语言转化为人类语言，方便用户理解和使用。
李俊辉表示：大数据 + 机器学习，也就是仿真逻辑。具体很复杂，有一大堆文档。可以通俗的描述成，我们建立了一个模型和系统，可以比较真实的模拟现实大学招生官的招考逻辑和判断。系统像一个超级招生官。腾讯最近也推出了写稿机器人，本质是模拟记者的写稿逻辑和方法，道理是一样的。
在谈到壁垒是，李谈到以下几点说，1、我们的数据非常精深，很多是独家数据。2.我们有专利，可以此维权和赢得缓冲区。3、留学领域，我们先发，抢占更多资源和关键点。这个推荐的过程的准确率可以达到 60%，再加上人工咨询，就可以达到 80%。
留洋帮服务一共可以分为四个大的步骤，它的这个技术优势其实也仅限于第一步的作用，第二步是免费提供 30 分钟免费的服务，第三步就是当学生完成了前两步之后，留洋帮会给学生提供一些个性化的建议，有一些落地服务的支撑。比如你的英语口语差，然后 SAP 分数比较低，做一些推荐的工作。这个过程当中留洋帮会为每个学生做一些个性化的提醒，比如你是在高二，那么在每个阶段该做什么样的事情了。这一步也是不收取费用的。
留洋帮真正能有盈利的是在他的第四步，也是市场上大多中介在做的。
这里面最大的问题其实就是这么一个转化率的问题，你的前三步做的都很好，但可能还是会存在人家享受了你的前三步，但到了最后一步仍然选择大型有资深背景机构的情况，所以这就给留洋帮一个选择，是扎实自己的最后一步骤，不断地升级自己的专业度还是专注于自己的技术优势，建立与大型公司合作的一个上游公司呢。
李俊辉给出的答案是后者，因为他说留洋帮并不是做咨询出身的，所以比不过那些做了一二十年的大公司，所以更大可能会选择只做上游，与大公司保持合作的方式。留洋帮之后想要做一个入口，成为一个不掩饰缺陷中立的推荐平台，这个平台的搜索不是像百度那样，搜出来的排序是没有意义或者带有营销倾向的。而是利用他们的优势，按照能最大帮助用户的角度智能排成序列。
